Archives par mot-clé : Robotique

Humanité, Robotique et Intelligence Artificielle: des défis pour demain

Bon, aujour­d’hui je vais rebondir sur une infor­ma­tion que je viens de lire pour traiter d’un sujet haute­ment trans­ver­sal, celui de l’avenir de nos sociétés mod­ernes face l’avènement de la robo­t­ique et de l’intel­li­gence arti­fi­cielle. Tout ce que je lis à ce sujet depuis un an est rel­a­tive­ment pes­simiste, voir proche du cat­a­strophisme… Et je me sens impliqué, tra­vail­lant dans et avec les out­ils de l’appren­tis­sage automa­tique (Machine Learn­ing). Et même si j’aime me qual­i­fi­er de “codeur”, je n’en reste pas moins pro­fondé­ment ancré dans l’hu­man­ité, elle-même encadrée par la société, ses lois, ses mœurs… Je vais donc vous par­ler de tout ça, de ma vision de l’avenir, de l’ur­gence de pren­dre de bonnes déci­sions aujour­d’hui, des déci­sions éclairées et non pas dic­tées par la peur, voire le ressen­ti­ment.

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Livre “Comprendre le Deep Learning” de Jean-Claude Heudin

Je vous l’avais promis sur Face­book pour ceux qui m’y suiv­ent, voici un petit retour sur le dernier livre de Jean-Claude Heudin, “Com­pren­dre le Deep Learn­ing: Une intro­duc­tion aux réseaux de neu­rones” aux édi­tions Sci­ence ebook.

Avant d’en­tr­er dans le détail, voici mon ressen­ti général: il s’ag­it d’un livre agréable à lire, rel­a­tive­ment sim­ple d’ac­cès, qui ne se con­tente pas de vul­garis­er un des domaines phares de l’In­tel­li­gence Arti­fi­cielle. Il explique avec des exem­ples con­crets et pro­gres­sifs, et con­tient même un volet “pra­tique” qui per­met au lecteur d’aller plus en avant, s’il le souhaite. Après, pour ceux qui con­nais­sent déjà le domaine, c’est très léger — je l’ai lu en 3H mais sans le volet “pro­gram­ma­tion” — Toute­fois, le con­trat est rem­pli: il s’ag­it d’une intro­duc­tion et je pense que c’est suff­isam­ment bien expliqué pour que n’im­porte qui, avec un min­i­mum de con­nais­sances en maths bien sûr, puisse suiv­re la démon­stra­tion.  Nous sommes sur un livre de 178 pages pour un prix de vente de 15€, c’est très cor­rect.

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Maker Faire, les rendez-vous des “makers” à Lille les 5 et 6 novembre 2016

Mak­er Faire est un événe­ment de référence dans l’innovation, dans l’u­nivers des Géo Trou­vetout. Les “mak­ers” sont des gens curieux et qui font des choses pas­sion­nantes et qui parta­gent ce qu’ils font.

Par­ti­c­uliers, assos, écoles, por­teurs de pro­jets, PME et indus­triels vien­nent présen­ter leurs pro­jets ou partager des idées, ou juste encore voir les nou­veautés pro­posées.
Vous pour­rez y trou­ver des stands de démon­stra­tion, des ate­liers de décou­verte, des spec­ta­cles et des con­férences basés sur la créa­tiv­ité, la fab­ri­ca­tion, les cul­tures Do It Your­self et Mak­ers.

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Intelligence Artificielle: des bases de données Open Data pour nourrir la bête !

Sou­vent sur le blog on abor­de les dif­férents logi­ciels d’IA, de deep learn­ing, de big data, les algo­rithmes, etc. pour enseign­er à un ordi­na­teur (ou un robot) com­ment con­duire, recon­naitre un objet, etc.

Aujour­d’hui, on a va se pencher sur la ques­tion: com­ment l’al­i­menter ? Inter­net, c’est bien, mais c’est vaste et il faut “min­er” — c’est long, faut fil­tr­er l’in­for­ma­tion, etc.  Il y a une approche “inter­mé­di­aire” qui per­met déjà de don­ner un tas d’in­for­ma­tions à traiter à votre petit mon­stre: les bases de don­nées. Et la bonne nou­velle, c’est qu’on a accès à des tas de bases de don­nées en plus ou moins “open data” et qu’il vous manque juste un gros disque dur et une bonne con­nex­ion à inter­net pour charg­er tout ça !

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Google: un ordinateur quantique?

IBM, Microsoft et Google investis­sent dans le domaine de l’in­for­ma­tion quan­tique. On par­le bien d’in­ve­stir quand on achète un ordi­na­teur entre 10 et 15 mil­liards de dol­lars! Bon, ça va dépen­dre de ce qu’ils vont en faire, mais gageons que ces derniers savent con­ver­tir les bits en mon­naie son­nante et trébuchante !

Google fait par­ler de lui en ce moment  suite à son annonce sur le D‑Wave 2X qui  serait 100 mil­lions de fois plus rapi­de qu’un ordi­na­teur clas­sique. Le Quan­tum Arti­fi­cial Intel­li­gence de Google a pub­lié  un arti­cle sur arX­iv mon­trant de nou­veaux tests réal­isés avec ce cal­cu­la­teur quan­tique. C’est une ver­sion améliorée de l’or­di­na­teur  du Ames Research Cen­ter de la NASA, le D‑Wave Two.

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