Je vous l’avais promis sur Face­book pour ceux qui m’y suiv­ent, voici un petit retour sur le dernier livre de Jean-Claude Heudin, “Com­pren­dre le Deep Learn­ing: Une intro­duc­tion aux réseaux de neu­rones” aux édi­tions Sci­ence ebook.

Avant d’en­tr­er dans le détail, voici mon ressen­ti général: il s’ag­it d’un livre agréable à lire, rel­a­tive­ment sim­ple d’ac­cès, qui ne se con­tente pas de vul­garis­er un des domaines phares de l’In­tel­li­gence Arti­fi­cielle. Il explique avec des exem­ples con­crets et pro­gres­sifs, et con­tient même un volet “pra­tique” qui per­met au lecteur d’aller plus en avant, s’il le souhaite. Après, pour ceux qui con­nais­sent déjà le domaine, c’est très léger — je l’ai lu en 3H mais sans le volet “pro­gram­ma­tion” — Toute­fois, le con­trat est rem­pli: il s’ag­it d’une intro­duc­tion et je pense que c’est suff­isam­ment bien expliqué pour que n’im­porte qui, avec un min­i­mum de con­nais­sances en maths bien sûr, puisse suiv­re la démon­stra­tion.  Nous sommes sur un livre de 178 pages pour un prix de vente de 15€, c’est très cor­rect.

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